반응형

전체 글 510

갤럭시 필수 앱 - 굿락(Good Lock) 잘 사용하기

삼성 페이와 더불어 갤럭시 사용자들의 필수 앱 Good Lock을 사용해보았다. 굿락(Good Lock)이 좋다는 소문을 듣고 설치하려고 구글 스토어에 들어갔는데 아무리 봐도 이게 아닌거 같아 삼성 스토어에 가보니 있었다. 꼭 삼성 앱스토어 가서 굿락 설치하기 !! 여러가지 기능들이 있는데 나는 전부 다 사용하지는 않고 몇개만 사용하고 있다. 잠금 화면을 내 맘대로 설정할 수 있는 락스타. 알림과 시계 위치 등을 옮길 수 있고 알림 편집 기능도 사용할 수 있다. 그리고 잠금화면에서 바로가기 앱 편집을 할 수 있어서 편함! 나는 설치하지 않았지만 퀵스타도 편집할 수 있다. 퀵스타는 이렇게 상단바 내리면 있는 그거 ! 그거를 맘대로 편집할 수 있다. 나는 굳이 불편함을 못느꼈으므로 패스 다음은 task ch..

정보 유출 피해 금액 938만원, 토스 사태 정리(개인적 의견)

토스 정보 유출 피해 토스 간편결제 서비스를 이용해오던 일부 고객의 개인정보가 도용돼 총 938만원의 금액이 몰래 결제되는 사건이 발생했다. 토스 측에 따르면 지난 3일 오후 1시쯤 최초 신고가 접수된 이후 현재까지 피해가 접수된 고객은 총 8명으로, 3곳의 온라인 가맹점에서 총 17건의 피해가 발생했다. 이중 한 피해자는 200만원에 달하는 피해를 입은 것으로 알려졌다. 토스 간편결제 서비스란 토스에 결제수단으로 등록된 카드나 현금처럼 이용할 수 있는 ‘토스머니’로 간편하게 결제할 수 있는 서비스다. 가입자의 생년월일과 휴대폰 번호, 결제 비밀번호 등 세 가지 정보만 있으면 온라인상에서 손쉽게 결제가 가능하다. 현재 토스 앱 가입자는 약 1700만명에 달하는데, 이들 중 상당수가 간편결제 서비스를 이용..

문정역 맛집 / 서울 돈까스 맛집 - 맛은 믿고 먹어도 되는 흥도식당

자칭 돈까스 악개. 먹어본 돈까스 중에 제일 맛있었던 흥도식당 돈까스 추천 후기 !!! (진짜 진짜 X 2 맛있음. 맛집 !!!!!) 돈까스 맛집이 있다는 소식을 듣고 문정역으로 갔습니다. 친구도 이 근처에 살아서 좋아했어요 흥도식당이 있는 건물은 문정역 지하 통로로 연결되어있습니다 ! 두번째 방문인 여기 문정역 건물 회사단지라서 가게들이 많았어요. 사이사이 가게들이 많아서 찾기 힘들었습니다 ㅠ 그래도 맛집이라고 하니까 방문~ 흥도식당은 제주 돼지를 사용한대요 가격이 올랐지만 이정도면 괜찮은 것 같아요. 근데 회사사람들 점심 한끼로는 약간 비싼 느낌 ? 그래도 다른 돈까스집이랑 비교해서 전혀 비싸지 않아요. 흥도식당 메뉴입니다. 한정판매인 상로스카츠를 먹어보고싶었지만 저는 모듬카츠를 시켰답니다. 가게 안..

판교 현대백화점 맛집 - 수요미식회에 나온 수제버거 FIRE BELL(파이어벨)

현대백화점 지하에 있는 수제버거집 파이어벨 방문 후기 ! 판교 백화점은 너무 크다. 점심 즈음에 가서 뭘 먹을까 둘러보다가 햄버거 먹는 사람이 제일 많아서 수제 햄버거로 선택 ! 모르고 갔는데 수요미식회 수제버거편에 나온 맛집이라고 한다. 나는 제일 인기있는 레오로 고름. 햄버거가 엄청 커보여서 한명은 세트로 시키고 한명은 그냥 단품으로 시켰다. 둘다 콜라도 많이 안마셔서 한캔으로도 충분했다. 수제버거 맛은 보통 이상. 사악한 가격이지만 햄버거 먹고 싶을 때 또 생각날 것 같다. 왁 맛있다 ! 하는 집은 아니었지만 보통 이상의 수제버거집 햄버거가 되게 크다. 그래도 꼭꼭 눌러서 한입에 베어먹었다. 햄버거는 백종원 아저씨가 꼭 손으로 들고 한입에 베어 먹으라고 했움. 감자튀김은 굉장히 짰다... 한입먹고 ..

[Python] 결측치 시각화 하기 - missingno 종류

https://github.com/ResidentMario/missingno ResidentMario/missingno Missing data visualization module for Python. Contribute to ResidentMario/missingno development by creating an account on GitHub. github.com 사용방법은 어렵지 않아 missingno의 종류만 알고 있으면 사용있을 것 같다. 코드는 위의 깃허브 주소로 들어가면 나와있음 ! Matrix Bar Chart Heatmap heatmap은 각 컬럼 null의 상관 관계를 측정합니다. 한 변수의 유무 여부가 다른 변수의 유무에 얼마나 큰 영향을 미치는지 측정합니다. Dendrogram 덴..

영어 표현 늘리기 - that is why

매번 So, .... 이렇게 썼던 '그래서'라는 표현을 that is why 이라고 바꿔쓸 수 있습니다. -예시 1)That is why, art should not be a profession, just a hobby. 그래서, 예술은 직업이 아닌 취미가 되어야 한다. 2)That's why I don't like it. 그래서 내가 그거 안좋아해. 3)That is why many Americans do not throw things away. 왜냐하면 많은 미국인들은 그런 물건을 버리지 않기 때문이다.

교차검증(Cross-Validation) 쉽게 이해하기

training / validation / test dataset 교차 검증을 설명하기에 앞서 training / validation / test dataset에 대해 간단한 개념부터 이해해야 합니다. 먼저 데이터를 왜 분할하여 사용할까요. 모델을 만드는 것은 가지고 있는 샘플 데이터를 이용하여 충분한 정확도로 일반화 시켜야 합니다. 이를 위해 샘플 데이터를 training / validation / test dataset으로 나누어 진행합니다. Training Dataset - The sample of data used to fit the model - 모델을 만드는데 사용하는 실제 dataset입니다 Validation Dataset - The sample of data used to provide ..

[후기]판교 우림시티 맛집 - 점심 먹기 딱 좋은 석쇠한판숨두부

비오는 날 우림w시티 뷰. 자주가는 GS 편의점 바로 위에 석쇠한판숨두부 간판이 있는줄 오는 처음 알았다. 비가 오니까 순두부가 땡겨서 오늘은 순두부로 결정 ! 오 꽤나 가게가 큰 모양입니다. 밖에서 봐도 아주 깔끔하고 좋았습니다. 밑반찬으로 두부가 나왔어요 ! 그래서 각 자리마다 있는 항아리에 볶음 김치를 퍼다가 같이 먹으면 돼요. 밑반찬으로 나온 두부가 정말 맛있었어요 ! 단촐한 것 같지만 정갈한 반찬들. 가게는 꽤나 넓었습니다. 사진 뒤로도 자리가 많아요. 손님들이 앉아 있어서 사진을 찍진 못했지만 자리 많아요 ! 점심시간 자리 없어서 못 앉을 일은 없어보입니다. 메뉴는 숨두부찌개랑 묵사발이에요 둘다 9000원입니다. 점심시간에 한끼 먹기 좋은 메뉴네요. 몇분 기다리지 않아 바로 나온 순두부 찌개 ..

[후기]헌혈의집 야탑센터 - 헌혈 및 조혈모세포 기증

코로나 바이러스로 헌혈의 집 방문이 많이 줄어들었다고 합니다. 그래서 오랜만에 좋은 일 하러 헌혈의 집을 방문 해보았습니다. 헌혈의집 야탑센터는 4번출구로 나와 광장을 지나면 바로 보입니다. 3층에 위치되어 있습니다 ! 운영시간은 월-토 : 10:00 ~ 20:00 일요일 및 공휴일 : 10:00 ~ 18:00 (점심시간은 13:00 ~ 14:00) 입니다. 전자문진을 하러 앉으니 바로 앞에 이런게 붙어있네요 5월 18일에 헌혈하면 BTS 음반 주나봐요 저도 알았으면 18일 맞춰갈걸그랬네요 ㅎ 아래 사진은 헌혈유공장입니다. 헌혈유공장은 혈액사업에 공적이 있으신 다회헌혈자에게 수여하는 포상입니다. 헌혈횟수에 따라 은장(30회), 금장(50회), 명예장(100회), 명예대장(200회), 최고명예대장(300회..

AIC, BIC, Mallow's Cp 쉽게 이해하기

개요회귀모델에서 설명변수가 많을 경우에는 설명변수를 줄일 필요가 있습니다. 설명변수가 많으면 예측 성능이 좋지 않기 때문이죠. 많은 설명변수를 가지는 회귀분석의 경우 설명변수들사이의 독립성 등의 가정을 만족시키기 어렵습니다. 또한 설명변수의 증가는 모형의 결정계수 등을 증가시키기는 하지만 다중 공선성 문제 등을 일으키므로 결과적으로 추정의 신뢰성을 저하시킵니다. 그렇다면 설명변수를 줄여주는 방법은 무엇이 있을까요 ?변수 선택 방법(variable selection)위에서 말한 설명변수를 줄여주는 것은 다시 말해 유의미한 설명변수를 선택하는 방법이겠죠 ?변수를 선택하는 방법에는 다음과 같은 세가지 방법이 있습니다.1. Subset Selection - 1부터 p까지 k개에 대해 모델을 쭈욱 구하고 RSS(..

반응형