우주먼지의 하루

데이터는 Kaggle에 있는 데이터를 사용했습니다. https://www.kaggle.com/ternaryrealm/airlines-passenger-data Airlines Passenger Data www.kaggle.com In [23]: #tistory 관련 코드(필요없음) from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) Time series¶데이터 : https://www.kaggle.com/ternaryrealm/airlines-passenger-data 참고 : https://www.kaggle.com/ifitoverfit/international-airlines-passenger-forecast-on-keras In [1]..

In [68]: #tistory 관련 코드(필요없음) from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',500) #생략없이 출력 가능 Time series end to end¶데이터 : https://community.tableau.com/docs/DOC-1236¶참고 페이지 : https://towardsdatascience.com/an-end-to-end-project-on-time-series-analysis-and-forecasting-with-python-4835e6bf050b¶시계열 참고¶ https://datasc..

데이터는 Kaggle에 있는 bostan marathon 데이터를 참고했다. https://www.kaggle.com/rojour/boston-results Finishers Boston Marathon 2015, 2016 & 2017 This data has the names, times and general demographics of the finishers www.kaggle.com Untitled csv 파일 빠르게 불러오기(작업 효율성 증가)¶ In [29]: #tistory 관련 코드(필요없음) from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [1]: import pandas as pd In [4]: %%time mar..

데이터는 Kaggle에 있는 bostan marathon 데이터를 참고했다. https://www.kaggle.com/rojour/boston-results Finishers Boston Marathon 2015, 2016 & 2017 This data has the names, times and general demographics of the finishers www.kaggle.com In [12]: #tistory 관련 코드(필요없음) from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) heatmap¶correlation http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html In [1]..

"For centuries, left-handers have suffered unfair discrimination in a world designed for right-handers." Santrock, John W. (2008). Motor, Sensory, and Perceptual Development. "Most humans (say 70 percent to 95 percent) are right-handed, a minority (say 5 percent to 30 percent) are left-handed, and an indeterminate number of people are probably best described as ambidextrous." Scientific American..

데이터는 Kaggle에 있는 bostan marathon 데이터를 참고했다. https://www.kaggle.com/rojour/boston-results Finishers Boston Marathon 2015, 2016 & 2017 This data has the names, times and general demographics of the finishers www.kaggle.com In [29]: import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',500) #생략없이 출력 가능 In [63]: #tistory 관련 코드(필요없음) from IPython.core.display import display, HTML display(HTM..

For the input of your function, you will be given one sentence. You have to return a corrected version, that starts with a capital letter and ends with a period (dot). Pay attention to the fact that not all of the fixes are necessary. If a sentence already ends with a period (dot), then adding another one will be a mistake. Input: A string. Output: A string. Example: correct_sentence("greetings,..

점프 투 파이썬 기초 책 한 권을 다 떼고.. 그럼 이젠 뭐하지 ? 이런 고민 하는 사람들 많을 것이다. 물론 나도 그랬다. 이런 저런 사이트를 뒤져보고 파이썬 문제 은행도 뒤져봤지만 딱히 내가 만족할만 곳을 찾지 못했다. 그때 발견한 CheckIO 사이트. CheckIO는 Python 문제를 게임처럼 풀 수 있는 사이트인데 Java Script도 가능하다. 다음에 시간남으면 java script도 해봐야딩.. 영어라서 한국 사람들에게 안맞을 수도 있지만 영어 공부도 하면서 파이썬 문제도 풀수 있어서 나한테는 딱 맞는 곳인듯. 그리고 영어가 별로 어려운 단어도 없고 나에겐 파파고가 있으니까 ! CheckIO 추천합니다. 저랑 같이 풀어봐욥 https://py.checkio.org/ CheckiO - co..

You are given the current stock prices. You have to find out which stocks cost more. Input: The dictionary where the market identifier code is a key and the value is a stock price. Output: The market identifier code (ticker symbol) as a string. Example: best_stock({"CAC": 10.0, "ATX": 390.2, "WIG": 1.2}) == "ATX" best_stock({"CAC": 91.1, "ATX": 1.01, "TASI": 120.9}) == "TASI" * 딕셔너리 형태로 값 비교해서 제..

In [1]: import pandas as pd In [2]: #Tistory 관련 모듈이라 상관 없음. from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [16]: #데이터 가져오기 https://www.kaggle.com/rojour/boston-results marathon_2017 = pd.read_csv("C://Users//82106//Desktop//boston-results//marathon_results_2017.csv") In [5]: marathon_2017.head() Out[5]: Unnamed: 0 Bib Name Age M/F City State Country Citizen Unnamed: 9 ... 25..