우주먼지의 하루

Model 저장 및 불러오기 model.fit(tr_x, tr_y) #모델 저장 model.save('model.h5') #모델 불러오기 import tensorflow as tf load_model = tf.keras.models.load_model('model') Scaler 저장 및 불러오기 scaler.fit(tr_x) # scaler 저장하기 from pickle import dump dump(scaler,open('./scaler.pkl','wb')) #scaler 불러오기 from pickle import load load_scaler = load(open(./scaler.pkl,'rb'))

Python 에서 컬럼 비교할때 list 비교해서 없는것만 찾고싶은데 컬럼이 너무 많으면 환장 ! 쉽게 두 리스트 비교하는 방법을 알게 되어서 기록용 포스팅 일단 내가 하고 싶은 건 a = ['1','2','3','4'] b = ['1','2'] ----> ['3','4'] 이런식으로 두 리스트에서 다른 것만 빼내오고 싶었다 >> 코드

코딩을 제대로 배우지않은 나는... 버전 확인하는 것도 매번 구글링해서 했는데 이제는 좀 외울때가 됐다싶어서 기록 겸 외우려고 쓰는 포스팅 1.python 버전 확인 #파이썬 버전 확인 import sys sys.version #파이썬 버전 확인 !python --version 2. pip 버전 확인 #pip 버전 확인 !pip --version #pip 업그레이드 !python -m pip install --upgrade pip 3. 패키지(라이브러리,모듈...) 버전 확인 import [패키지] 패키지.__version__

지수표현식은 알아보기 너무 어려워... 그래서 지수표현식 없애고 그냥 일반적인 10진수로 보기 위한 Pandas 옵션 import pandas as pd #지수표현식 없애기 pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format #되돌리기 pd.reset_option('display.float_format')

매번 쓰는 건데 매번 찾아보고 코드짜서 기록 겸 외우려고 쓰는 포스팅... python에서 조건 걸어서 DataFrame 값 바꾸고 싶을 때 쓰는 방법 !! #df['a'] = 1 이면 b 열에 1을 넣어라 df.loc[(df['a']==1),'b'] = 1 #df['a'] = 1 이면 a 열에 1을 넣어라(같은 열에도 가능 !) df.loc[(df['a']==1),'a'] = 1 이번 기회로 외워서 코드 적는걸로 ~

없다...없다...없다 !! Mecab 설치하려고 이리저리하고 있는데 내 컴퓨터에 site-packages 폴더가 없다 ㅠㅠ ▼ ▼ ▼ conda activate --가상환경이름-- 일단 anaconda prompt에 들어가서 나는 가상환경으로 사용하기 때문에 가상환경으로 들어감 그냥 base 사용하는 사람은 위 과정 필요없음 python -m site 그 다음에 위치를 찾아본다 그러면 요렇게 결과가 나옴 !!! 나는 c://ProgramData//Anaconda3//envs//가상환경이름//lib//site-packages 이렇게 있었음 +) 폴더가 숨겨져 있는 경우가 있는데, 제어판 > 모양 및 개인 설정 > 파일 탐색기 옵션 아래 숨김 파일 폴더 표시 > 숨김 파일,폴더 및 드라이브 표시, 알려진 ..

newspaper pip 설치했는데도 설치안됐다고 계속뜸... 찾아보니까 버전따라 설치방법이 달랐음 ▼ ▼ ▼ newspaper 라이브러리는 사용자가 지정한 url에서 text를 추출해주는 라이브러리 # python 2 pip install newspaper # python 3 pip install newspaper3k

Jupyterlab 실행하는데 Error executing Jupyter command 'lab': [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다 에러가 뜸.... 아진짜 !! 계속 왜이랭 ▼ ▼ ▼ 다른건없고 관리자 권한으로 실행시키면 됨 !! anaconda navigator도 관리자 권한으로 실행 !

요즘 다들 Jupyterlab 쓰길래 나두 이번 기회에 좀 써보려고 설치했다가 가상환경 생성하는 것까지 포스팅 ~ 1. 가상환경 생성 Anaconda prompt를 관리자권한으로 실행시켜서 아래 코드를 넣음 나는 파이썬 버전은 3.7.9 최신 버전을 넣었음 // [선택] conda create --name python= [anaconda] 2. Jupyterlab에서 쉽게 사용하기 위해서 커널 추가 //가상환경 리스트보기 conda env list // 커널을 생성하고자하는 가상환경으로 접속 후 작업한다. conda activate 가상환경이름 // 커널 설치 conda install ipykernel // 주피터 커널 생성 python -m ipykernel install --user --name [-..

개인적으로 범주형 데이터의 전처리를 어떻게 해야하는지 정리하고 싶었는데 이번 기회에 한번 정리~~~ 먼저 예시 데이터입니다 import pandas as pd df = pd.DataFrame( [['green','M',10.1,'class1'], ['red','L',13.5,'class2'], ['blue','XL',15.3,'class1']] ) df.columns=['color','size','price','classlabel'] df 1. 순서가 있는 매핑 Size의 특성이 크기별로 순서가 있을때, 어떻게 전처리를 해야하는지 방법입니다 XL를 3 L를 2 M를 1 로 매핑했습니다 size_mapping = {'XL':3,'L':2,'M':1} df['size'] = df['size'].map(siz..