선형회귀란 데이터에 가장 잘 부합하는 직선을 찾는 것이다. 주어진 데이터와 직선이 사이의 오차가 가장 최소화 되는 선을 찾아야 한다. 선형 회귀 모델을 이용한 분석의 목적은 두 가지로 말할 수 있다. 선형회귀분석의 목적 1) 독립변수(x)와 종속변수(y) 간의 관계 설명 관심있는 y에 대해 x가 어떻게, 얼마나 영향을 주는지 알 수 있다. 2)종속변수(y)를 예측 만들어 놓은 회귀 모델 식을 이용해서 값을 예측할 수 있다. 선형회귀모델 종류 종속변수(y)가 1개 독립변수(x)가 1개 단변량 단순 선형 회귀 모델 독립변수(x)가 2개 이상 단변량 다중 선형 회귀 모델 종속변수(Y)가 2개 이상 독립변수(x)가 1개 다변량 단순 선형 회귀 모델 독립변수(x)가 2개 이상 다변량 다중 선형 회귀 모델 회귀분석..