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빅데이터라는 개념이 등장하면서 표본의 의미가 사라지고 있지만 아직까지 어떤 분야에서는 표본이 필요한 경우도 있다. 그리고 스몰데이터라는 개념이 등장하면서 이런 개념이 또 필요하지 않을까 생각해서 하는 포스팅
표본 크기가 무엇인가요?
표본 크기는 설문조사에서 받는 완성 응답 수로 일단의 사람들 중 일부(즉, 대상 모집단)만 대표하므로 표본이라고 부르며, 바로 이들의 의견이나 행동양상을 알고자 하는 것입니다. 예를 들어 한 가지 표집 방법으로 대규모 모집단에서 전적으로 우연히 응답자를 선정하는 ‘무작위 표본’을 사용할 수 있습니다.
이러한 정의를 염두에 두고 다음 주제에 대해 자세히 살펴보도록 하죠.
- 다양한 방법으로 표본의 결과 해석
- 표본 크기 계산에 사용되는 공식
- 설문조사에 적절한 표본 크기가 중요한 이유
- 설문조사 유형에 따라 표본 크기의 중요성에 차이가 나는 방식
표본 크기 계산 방법
표본 크기 계산기
요즘은 표본크기계산기가 있기때문에 굳이 손으로 안해도 됩니다.
이런것들 보면 정말 서치 능력이 더 필요한 것 같아요. 이미 다 해놓음 !
ko.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
표본 크기 계산기: 표본 크기 이해하기 | SurveyMonkey
설문조사에 응답할 충분한 사람이 있는지 알아보세요. SurveyMonkey의 표본 크기 계산기가 표본 크기에 통계적 유의성이 있는지 알아봐 드릴 수 있습니다.
ko.surveymonkey.com
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