[Python/seaborn] 데이터 시각화 - regplot, lmplot, catplot, swarmplot

regplot

python seaborn의 regplot은 scatter plot과 line plot을 함께 볼 수 있는 데이터 시각화 방법입니다.

사용방법 : https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.regplot.html

lmplot

lmplot은 regplot + facegrid를 합친 것으로 regplot을 여러개 보고싶을 때 사용하면 됩니다.

사용방법 : https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lmplot.html

 

catplot

숫자형 변수와 하나 이상의 범주형 변수의 관계를 보여주는 함수입니다.

Categorical scatterplots	Categorical distribution plots	Categorical estimate plots
- stripplot() (with kind="strip"; the default)  - swarmplot() (with kind="swarm")	- boxplot() (with kind="box")  - violinplot() (with kind="violin")  - boxenplot() (with kind="boxen")	- pointplot() (with kind="point")  - barplot() (with kind="bar")  - countplot() (with kind="count")

 

사용방법 : https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html

relplot

두 변수 간의 관계를 보여줄 때 사용하는 seaborn 그래프입니다.

scatter, line 으로 볼 수 있네요.

 

사용방법 : https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html