우주먼지의 하루

기초버전(1)에서는 sklearn.linear_model.LinearRegression() 으로 회귀분석을 실습해봤고 이번에는 stats 모델의 OLS로 회귀분석을 해봅니다. 1. 먼저 필요한 모듈을 import 시켜줍니다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns import scipy.stats as stats import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols 2. 그 다음에는 실습에 필요한 데이터를 만들어 줍니다. data = {'x': [13, 19..

- 선형회귀분석 실습 1. 먼저 필요한 모듈을 불러오고 데이터를 만들어줬습니다. from sklearn import linear_model from scipy import stats import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib %matplotlib inline matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns data = {'x': [13, 19, 16, 14, 15, 14], 'y': [40, 83, 62, 48, 58, 43]} data = pd.DataFrame(data) data 2. scatter plot을 그려봅니다. sns.scatte..