우주먼지의 하루

확률의 정의 베이지안 정리가 무엇인지 알아보기 전에 '확률'에 대한 두가지 관점을 먼저 이해해야 한다. 통계학은 크게 빈도주의자(frequentist)와 베이즈주의자(Bayesian)로 나뉜다. 어느 쪽이든 확률을 계산하는 방법은 똑같지만 확률을 해석하는 방법이 다르다. 예를 들어, "동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률이 50%다" 라는 진술은 빈도주의자는 "동전 하나 던지기를 수 천, 수 만 번 하면 그중에 50%는 앞면이 나오고, 50%는 뒷면이 나온다"라고 해석한다. 반면 베이즈주의자는 "동전 하나 던지기의 결과가 앞면이 나올 것이라는 확신은 50%이다"라고 해석한다. 다시말하면, 빈도주의자는 확률을 객관적 확률로 해석하고, 베이즈주의자는 주관적 확률로 해석한다는 것이다. 빈도주의의 관점에서 분명한..

머신러닝, AI가 정말 핫 키워드입니다 세계 각국에서는 인공지능 기술개발과 전문인력 양성을 추진하고 있죠 여러 인공지능기초 강의들이 나오고 있는데 그 중에서 시간순삭 인공지능 with 스크래치를 살펴봤습니다 시간순삭 인공지능 with 스크래치는 어려운 인공지능을 누구나 쉽게 체험할 수 있게 해주고, 비전문가도 쉽게 AI 개발을 체험해 볼 수 있는 책입니다 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16625101 시간순삭 인공지능 with 스크래치(당신의 1분 1초를 아껴줄)(시간순삭 시리즈) 인공지능의 시대를 맞아 누구나 인공지능에 대해 알고 이해하는 시대가 되었다. 이해하기 어려웠던 인공지능의 이론과 개념들을 초/중등학생을 포함하여 누구나 이해할 수 있게 쉽고 재미있게..

https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-algorithm-cheat-sheet.html 최적의 머신러닝 알고리즘 가이드 SAS에서 최적의 머신러닝 알고리즘 선택을 위한 치트시트와 가이드를 설명하고, 머신러닝 선택 시 유의사항과 특정 알고리즘 사용시점을 봅니다. www.sas.com https://stickie.tistory.com/43 [ML] 머신러닝 시스템의 종류 (1) - 지도학습, 비지도학습, 준지도 학습, 강화학습 머신러닝 시스템의 종류는 굉장히 많고, 다음과 같이 크게 3가지로 분류됩니다. 1. 지도, 비지도, 준지도, 강화학습 2. 온라인 학습과 배치 학습 3. 사례 기반 학습과 모델 기반 학습 위의 3가지 머신러닝..