금융데이터분석이란 ?
금융, 특히 투자 분야에 종사하면서 숫자를 다루지 않기란 불가능합니다. 아주 오랫동안 이 분야에 몸담은 투자자들의 이야기를 들어봐도 항상 숫자를 다루고, 과거의 숫자를 가지고 투자에 대한 의사결정을 내린다는 사실을 알 수 있습니다. 이런 이유로 20~30년 전에도 숫자와 데이터를 액셀 등을 이용해 잘 다루는 스킬은 금융에서 일하는 사람들이 갖추어야 할 가장 중요한 요소로 꼽혔습니다. 시간이 지나면서 금융에서 숫자와 데이터의 중요성은 점점 더 강조되었죠.
보통 투자를 위한 분석에서는 두 가지를 이야기합니다. 정성적 방법과 정량적 방법입니다. 정성적 방법은 투자자가 주관적인 판단으로 언제, 무엇에 투자할지 결정하는 방식입니다. 정성적 방법이 주관적이라고 했지만, 정성적 방법을 시행할 때 숫자를 사용한 분석 없이 직관으로만 결정하는 투자자는 없습니다. 그만큼 숫자와 데이터 분석을 금융, 투자 분야와 떼어놓고 생각할 수 없습니다.
더군다나 정성적 방법에 훨씬 더 많은 분석적 방법을 활용해 의사결정을 하는 ‘퀀터멘탈’ 이라는 방법이 정석으로 자리 잡았습니다. 비록 엄청나게 많은 통계학 모델이나 복잡한 데이터 분석을 하지 않더라도, 투자자라면 최소한 어느 정도의 데이터 분석을 할 줄 알아야 하는 것이 필수 요건으로 자리 잡았습니다.
퀀트란 ?
퀀트란 간단히 말해서 방대한 데이터를 분석(계량)하는 것입니다.
주식/투자에서는 퀀트를 통해 포트폴리오를 구성하여 알고리즘 트레이딩(프로그램을 이용하여 규칙적으로 주식을 사고 파는 것)이 이루어 지며, 현재는 주식 외 모든 데이터의 수치적 해석을 넣어 분석(퀀트)하는 것으로 발전하며 직종을 가리지 않고 적용할 수 있는 능력으로 각광받고 있습니다.
그리고 R 프로그램은 퀀트를 해석할 수 있는 퀀트 언어 중 하나로 쉽게 접하고 습득하기 좋은 입문자용 퀀트 언어 프로그램입니다.
CLOOM 이란 : 경제 금융 전문 교육 플랫폼
경제 금융 전문 교육 플랫폼 클룸에서는 경제금융, 기초부터 전문 실무까지 매일 하루 30분 학습할 수 있도록 도와줍니다. 또한 수시로 업데이트되는 경제금융 미디어 정보를 무료제공 합니다.
칼럼 |
글로벌 경제, 부동산, 한국경제, 은퇴금융 등 다양한 분야의 전문 칼럼리스트들이 경제금융에 대한 폭 넓은 지식을 제공합니다. |
경제금융상식 |
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문화로 읽는 경제금융 |
문화와 경제금융의 Collaboration, 영화 등 대중문화 속에 녹여져 있는 경제와 금융을 재미있게 설명해 드립니다. |
CLOOM에서 R을 이용한 금융데이터 분석 강좌는 어떤 것일까 ?
(1) 투자 포트폴리오 구성 및 성과 분석에 가장 효과적인 융합 과정으로 구성
(2) 美 월스트리트 헤드트레이더, 최고투자책임자 출신 강사 등 경제/금융 전문가로 구성된 팀
♦영주 닐슨 교수 : 커리큘럼 및 강좌 내용 구성
미국 윌스트리트에서 15년동안 리서치, 트레이더, 포트폴리오 매니저로서 근무
美 퀀타비움 캐피탈의 최고투자책임자 역임. 뉴욕 Citi, J.P. Morgan 에서 시스템트레이딩 그룹을 이끌었고, Barclays Global Investors 와 Allianz Dresdner에서 리서치 헤드 역임
현재 성균관대학교의 글로벌 경영전문대학원 교수로 재직 중
미국 피츠버그대학의 통계학석/박사, 캘리포니아 대학 버클리의 금융공학 석사, 연세대학교에서 경제학 학사학위 취득
♦김현미 스탭업 대표 : 강좌 기획
경제경영과 재테크 분야의 도서 기획/출판 전문가
한스미디어, 청림출판 그리고 비즈니스북스에서 근무
[도서 기획]
기업분석의 기본을 다룬 <대한민국 주식투자자를 위한 완벽한 재무제표 읽기>부터, 전 세계 투자의 핵심인 퀀트를 제대로 이해하는 <월스트리트 퀀트투자의 법칙>, 개인의 재정 관리를 돕는 <스마트한 월급 관리의 법칙 >까지 다양한 경제경영과 재테크 도서 기획/제작
♦이동건 어시스턴트 (Assistant)
성균관대학교 글로벌 경제학과 재학 중 (Developer 과정 준비)
(3) 데이터 수집/ 분석을 위한 “나만의 자동화 TOOL” 개발 가능(실무 바로 적용 가능)
매번 똑같이 진행되는 자료 조사 및 업무를 자동화시킬 수 있는 자신만의 툴을 개발하는 등 경제/금융 외 모든 업종 실무에 즉시 적용이 가능합니다. 또한, 실무만을 위한 스킬위주가 아닌 체계적이면서 전문성을 갖춘 커리큘럼으로 실무와 전문성을 모두 취득할 수 있습니다.
(4) 자기주도학습에 지치지 않도록 동기부여 관리 시스템
진도현황체크 / 퀴즈평가 / 학습현황안내 등 LMS 학습이력관리 시스템으로 동기부여 및 학습성취도 자가테스트가 가능합니다.
(5) 집단지성 기반의 소셜러닝(러닝코치) 시스템 도입
온라인 동영상강의 학습이지만, 러닝코치. 강사/수강생들간의 질의응답, 토론 등 인터랙티브 채팅을 통해 쌍방향, 그룹 학습을 할 수 있습니다.
더욱 자세한 내용은 아래의 주소에서 확인할 수 있습니다.
CLOOM - R을 이용한 금융데이터 분석 커리큘럼
강의 주제 |
강의 구성 |
과제 및 평가 |
러닝코치 |
|
chaptet1 |
과거 수익률 분석과 |
총 5개 강의 |
5편 수강 완료 후 |
- |
chaptet2 |
과거 리스크 분석과 |
총 5개 강의 |
5편 수강 완료 후 |
chaptet1 과제에 대한 |
chaptet3 |
포트폴리오 분석과 |
총 5개 강의 |
5편 수강 완료 후 |
chaptet2 과제에 대한 |
chaptet4 |
성과 분석하기 |
총 4개 강의 |
4편 수강 완료 후 퀴즈평가 |
chaptet3 과제에 대한 |
[수강 대상]
· 투자 의사결정에 연결되는 수익률 예측, 리스크 측정, 포트폴리오 구성, 투자 성과 분석을 효율적으로 하고 싶은 모든 투자자.
· <누구나 따라 할 수 있는 R 프로그래밍> 또는 이와 비슷한 기초 프로그래밍 과정을 이수한 후 프로그래밍 내용을 실제 업무 현장이나 투자 일상에 적용해보고, 프로그래밍 스킬을 더 향상시키고 싶은 사람
· 데이터분석을 통한 퀀트 투자에 입문하고 싶은 모든 사람
· 금융권 투자 업무 종사자 및 금융권 취업 희망자 (금융권 이직, IT 종사자 포함)
(요구되는 선행 지식) R 프로그래밍에 대한 기초 지식이 필요하기 때문에
사이트 내에서 무료 R 프로그래밍 강의를 제공하고 있습니다.
<누구나 따라 할 수 있는 R 프로그래밍(클릭시 페이지로 이동)> 수강 후 해당 강좌 수강을 권장합니다.
R을 이용한 금융데이터 분석 강좌 이벤트
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